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Kontext aus Stammdaten, Tickets, Dokumenten, Kundenhistorien oder Produktdaten bereitstellen.
Wir verbinden KI mit den Systemen, in denen Ihre Prozesse und Daten bereits leben. Das schützt bestehende Investitionen und verhindert isolierte KI-Spielwiesen.
KI entfaltet im Unternehmen erst dann Wirkung, wenn sie mit echten Prozess- und Unternehmensdaten verbunden ist. Deshalb planen wir Integration nicht nachträglich, sondern als Teil der KI-Architektur.
Kontext aus Stammdaten, Tickets, Dokumenten, Kundenhistorien oder Produktdaten bereitstellen.
Klassifizieren, zusammenfassen, extrahieren, recherchieren, generieren oder Entscheidungen vorbereiten.
Ergebnisse kontrolliert an Nutzer oder Ursprungssysteme zurückführen – optional mit Freigabe.
Eingaben, Ausgaben, Quellen und Systemaktionen soweit erforderlich nachvollziehbar machen.
Ein leistungsfähiges Modell löst keine schlechte Integration. Daher bewerten wir Datenzugriff, Rechte, Latenz, Fehlerfälle und Schreibpfade ebenso sorgfältig wie Modellqualität.
Typische Zielsysteme sind ERP, CRM, PIM, Shops, Datenbanken, DMS, Ticketing- und interne Wissenssysteme. Entscheidend sind verfügbare Schnittstellen und Berechtigungen.
Nein. Unser Ansatz ist gerade, bestehende Investitionen zu schützen und KI über definierte Schnittstellen in die vorhandene Landschaft einzubinden.
Datenquellen, Verantwortlichkeiten, Schreibrechte und System-of-Record werden vor der Umsetzung festgelegt.
Ja, wenn der Use Case und das Risikoprofil es erlauben. Kritische Schreibvorgänge können über Freigaben, Validierungen und Audit-Trails abgesichert werden.
Oft ja. Neben modernen APIs können je nach System auch Datenbankzugriffe, Dateien, Message Queues oder bestehende Integrationsdienste genutzt werden.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, vorhandene Systeme, Daten und Ziele. Wir sagen auch klar, wenn KI für den konkreten Prozess aktuell nicht sinnvoll ist.