Prozessanalyse
Wir untersuchen Arbeitsschritte, Schnittstellen, Medienbrüche, Suchaufwände und manuelle Entscheidungen.
KI-Strategie · Roadmap · Wirtschaftlichkeit
KI-Beratung für Mittelstand & Industrie
Wir identifizieren die KI-Anwendungen, die zu Ihren Prozessen, Daten und bestehenden Systemen passen – und die, die Sie besser nicht umsetzen.
Ziel
Von der Idee zu einer belastbaren KI-Roadmap
Wir übersetzen allgemeine KI-Potenziale in konkrete Entscheidungen: Was lohnt sich? Welche Daten werden benötigt? Welche Risiken bestehen? Was ist ein sinnvoller erster Prototyp?
Daten-Readiness
Wir prüfen Verfügbarkeit, Qualität, Zugriffsrechte, Aktualität und technische Erreichbarkeit relevanter Daten.
Use-Case-Priorisierung
Nutzen, Aufwand, Risiko und Integrationsfähigkeit werden gemeinsam bewertet.
Architektur
Wir definieren Modelle, Datenflüsse, Schnittstellen, Sicherheitsgrenzen und Betriebsmodell.
ROI & Erfolgskriterien
Vor der Umsetzung wird festgelegt, wie Nutzen und Qualität später messbar bewertet werden.
Roadmap
Sie erhalten eine priorisierte Reihenfolge von PoC, Integration, Rollout und Optimierung.
Entscheidungslogik
Nicht jeder Prozess braucht KI
Regelbasierte Automatisierung, klassische Software und KI haben jeweils ihren Platz. Wir unterscheiden früh, welche Technik für die Aufgabe am sinnvollsten ist.
| Situation | Typischer Ansatz | Warum |
|---|---|---|
| Feste Regeln, stabile Daten | klassische Automatisierung | einfacher, günstiger, deterministisch |
| Unstrukturierte Dokumente / Sprache | LLM, RAG oder Dokumenten-KI | semantische Verarbeitung statt fester Felder |
| Mehrstufige Wissensarbeit | KI-Assistent / Agenten-Workflow | Kontext, Tools und Entscheidungen kombinieren |
Häufige Fragen
Fragen zum Thema
Was ist KI-Beratung für den Mittelstand?
Eine gute KI-Beratung verbindet Geschäftsprozess, Datenlage, technische Architektur, Datenschutz und Wirtschaftlichkeit. Ziel ist nicht der Einsatz von KI um ihrer selbst willen, sondern ein priorisierter Umsetzungsplan mit klaren Erfolgskriterien.
Wie startet ein KI-Projekt?
Wir beginnen mit Prozessen, Daten und bestehenden Systemen. Danach werden geeignete Use Cases priorisiert und technische, organisatorische sowie wirtschaftliche Voraussetzungen geprüft.
Muss ein Unternehmen bereits eine KI-Strategie haben?
Nein. Gerade wenn noch keine belastbare Strategie existiert, ist eine strukturierte Potenzial- und Machbarkeitsanalyse sinnvoll.
Wie schnell kann ein Ergebnis sichtbar werden?
Bei klar abgegrenztem Use Case und zugänglicher Datenbasis kann ein validierter Prototyp typischerweise in etwa sechs Wochen entstehen.
Arbeitet Shop-Construct herstellerunabhängig?
Ja. Technologie und Modellwahl sollen zum Problem und zur bestehenden Systemlandschaft passen. Vendor-Lock-in wird bewusst vermieden.
Weitere Themen
Passende nächste Schritte
Ihr nächster Schritt
Passt dieser Ansatz zu Ihrem Unternehmen?
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, vorhandene Systeme, Daten und Ziele. Wir sagen auch klar, wenn KI für den konkreten Prozess aktuell nicht sinnvoll ist.
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- Unverbindlich & kostenlos
- 30 Minuten, individuelle Einschätzung
- Konkrete nächste Schritte statt allgemeiner Beratung