Architektur & Komponenten
Modelle, Datenquellen, Dienste, Queues und Schnittstellen werden als wartbares Gesamtsystem geplant.
Wir bringen validierte KI-Anwendungen aus dem Proof of Concept in einen dokumentierten, sicheren und wartbaren Produktivbetrieb.
Ein guter Prototyp ist erst der Anfang. Produktive KI braucht belastbare Schnittstellen, Fehlerbehandlung, Rechtekonzepte, Logging und einen klaren Betriebsprozess.
Modelle, Datenquellen, Dienste, Queues und Schnittstellen werden als wartbares Gesamtsystem geplant.
ERP, CRM, PIM, Shops, DMS, Datenbanken oder APIs werden gezielt angebunden.
Funktionale Tests, fachliche Testfälle und Grenzfälle werden vor dem Go-live geprüft.
Zugriffe, Datenflüsse, Protokollierung und Aufbewahrung werden bereits in der Architektur berücksichtigt.
Rollout, Fallbacks, Berechtigungen und Verantwortlichkeiten werden dokumentiert.
Qualität, Kosten, Antwortzeiten und Fehler werden beobachtet und gezielt optimiert.
Bestehende Systeme bleiben führend. Die KI wird dort eingebunden, wo sie Informationen klassifizieren, erzeugen, extrahieren, suchen oder Entscheidungen vorbereiten soll.
Von der technischen Architektur über Schnittstellen, Datenpipelines, Tests und Monitoring bis zum Go-live und laufenden Betrieb.
Ja. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration in vorhandene ERP-, CRM-, PIM-, Shop- und Datenbanksysteme statt auf isolierten KI-Insellösungen.
Mit definierten Testfällen, fachlichen Akzeptanzkriterien, Monitoring und – je nach Use Case – Human-in-the-loop-Freigaben.
Produktive KI benötigt Monitoring, Qualitätskontrolle, Modell- und Prompt-Updates sowie eine dokumentierte Weiterentwicklung.
Die Architektur wird nachvollziehbar dokumentiert und Komponenten werden so gewählt, dass Abhängigkeiten möglichst gering bleiben.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, vorhandene Systeme, Daten und Ziele. Wir sagen auch klar, wenn KI für den konkreten Prozess aktuell nicht sinnvoll ist.