Hypothese
Welches Problem soll gelöst werden und welche Verbesserung erwarten wir?
Wir testen einen klar abgegrenzten KI-Use-Case mit realistischen Daten und messbaren Kriterien, bevor Sie in eine vollständige Produktivlösung investieren.
Ein PoC reduziert technische und wirtschaftliche Unsicherheit. Er beantwortet konkrete Fragen zu Qualität, Datenlage, Integrationsaufwand und Nutzen.
Welches Problem soll gelöst werden und welche Verbesserung erwarten wir?
Qualität, Zeit, Automatisierungsgrad, Fehlerquote oder andere Messgrößen werden vorab definiert.
Der Test verwendet Daten, die den späteren Betrieb ausreichend repräsentieren.
Nur die Schnittstellen bauen, die für eine belastbare Aussage erforderlich sind.
Ergebnisse systematisch gegen Baseline und Grenzfälle testen.
Nach dem PoC wird bewusst entschieden: produktiv weiterbauen, Ansatz ändern oder stoppen.
Die Dauer ist kein starres Versprechen. Ein gut abgegrenzter Use Case mit erreichbaren Daten lässt sich jedoch häufig in einem kompakten Zeitraum belastbar validieren.
Ein PoC prüft mit realistischen Daten und klaren Erfolgskriterien, ob ein definierter KI-Use-Case technisch und fachlich funktioniert, bevor eine größere Produktivumsetzung gestartet wird.
Bei klarer Abgrenzung und zugänglichen Daten entsteht bei Shop-Construct typischerweise in etwa sechs Wochen ein validierter Prototyp. Komplexität und Datenlage können den Zeitraum verändern.
Nein. Er ist eine Entscheidungsgrundlage. Security, Skalierung, Monitoring, Betrieb und vollständige Integration werden für die Produktivphase erweitert.
Möglichst repräsentative, rechtlich nutzbare Daten aus dem echten Prozess. Reine Demo-Daten können ein falsches Bild der späteren Qualität erzeugen.
Wenn die Erfolgskriterien erreicht sind, klar verfehlt werden oder neue Erkenntnisse zeigen, dass ein anderer Lösungsweg wirtschaftlicher ist.
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, vorhandene Systeme, Daten und Ziele. Wir sagen auch klar, wenn KI für den konkreten Prozess aktuell nicht sinnvoll ist.