Dokumenten-KI · Extraktion · Automatisierung

KI-Dokumentenverarbeitung vom Eingang bis ins ERP

Wir automatisieren dokumentenbasierte Prozesse von der Erkennung über Extraktion und Prüfung bis zur kontrollierten Übergabe an Ihre bestehenden Systeme.

Fachlich verantwortlich: Sascha Ortmayr · Geschäftsführer · Aktualisiert am 6. Oktober 2026
30+ JahreErfahrung in der IT-Beratung
50+Projekte umgesetzt
≈ 6 Wochentypisch bis zum validierten Prototyp
0Vendor-Lock-in als Grundprinzip
Prozess

Vom Eingang bis zur kontrollierten Buchung

Dokumenten-KI ist mehr als Texterkennung. Entscheidend ist die vollständige Prozesskette aus Erkennung, Extraktion, Validierung, Ausnahmebehandlung und Übergabe an das Zielsystem.

E-Mail / PDF / Scan
→
Extraktion & Validierung
→
ERP / DMS / Workflow
01

Eingang klassifizieren

Dokumenttyp, Absender und Prozesszuordnung bestimmen.

02

Daten extrahieren

Relevante Felder, Positionen und Freitextinformationen erfassen.

03

Validieren

Plausibilitätsregeln und Stammdaten gegen das Zielsystem prüfen.

04

Ausnahmen behandeln

Unsichere oder widersprüchliche Fälle gezielt an Mitarbeitende geben.

05

Buchen / übergeben

Validierte Daten an ERP, DMS oder Workflow-System übergeben.

06

Audit & Monitoring

Bearbeitungsstatus, Entscheidungen und Fehler nachvollziehbar protokollieren.

Wirtschaftlichkeit

Automatisierungsgrad ist nicht die einzige Kennzahl

Eine robuste Lösung darf schwierige Fälle bewusst an Menschen geben. Ziel ist nicht 100 % Automatisierung um jeden Preis, sondern ein wirtschaftlich sinnvoller, kontrollierter Prozess.

Häufige Fragen

Fragen zum Thema

Welche Dokumente lassen sich automatisieren?

Zum Beispiel Rechnungen, Lieferscheine, Frachtdokumente, Formulare, E-Mails, PDFs oder eingescannte Unterlagen – abhängig von Qualität und Prozess.

Was passiert bei unsicheren Ergebnissen?

Unsichere Fälle sollten in eine Ausnahmebearbeitung geleitet werden. Kritische Daten werden nicht blind weiterverarbeitet.

Kann die Verarbeitung ins ERP buchen?

Ja, wenn der Prozess fachlich und technisch abgesichert ist. Validierung, Freigaben und Audit-Trails können vor dem finalen Schreibvorgang eingebaut werden.

Braucht man immer ein LLM?

Nein. OCR, Dokumentenmodelle, Regeln und klassische Extraktion sind oft Teil der Lösung. Das Modell wird nach Dokumenttyp und Aufgabe gewählt.

Wie misst man den Nutzen?

Typische Kennzahlen sind Durchlaufzeit, manuelle Bearbeitungsquote, Fehlerquote, Ausnahmequote und Kosten pro Dokument.

Weitere Themen

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Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, vorhandene Systeme, Daten und Ziele. Wir sagen auch klar, wenn KI für den konkreten Prozess aktuell nicht sinnvoll ist.

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